Лента Новостей
Все новости →За январские праздники в сеть «слили» 5 Тб данных россиян

время публикации: 14:50 10 января 2024 года
Изображение от Freepik
В ГК «Солар» также отмечают, что большая часть выложенной информации относится к финансовому сектору. За рассматриваемый период было выявлено 115,2 млн строк данных из данной сферы, что составляет почти 99% от общего объема информации, попавшей в публичный доступ за этот период.
Помимо данных клиентов, эксперты компании по информационной безопасности также обнаружили 324 тыс. электронных адресов и 274,9 тыс. номеров телефонов среди скомпрометированных данных. Одна из взломанных баз данных, результаты анализа которой были опубликованы в январе, содержит информацию, которая утекла почти полгода назад - в августе 2023 года.
Злоумышленники в период общероссийских выходных с 1 по 9 января 2024 года выложили в открытый доступ 116,5 млн записей с данными граждан России. Общий объем утечки составил 5 Тб.
Как сообщает
ТАСС со ссылкой на руководителя сервиса мониторинга внешних цифровых угроз Solar Aura Александра Вураско, этот показатель на 10% превышает аналогичный показатель января 2023 года. В ГК «Солар» также отмечают, что большая часть выложенной информации относится к финансовому сектору. За рассматриваемый период было выявлено 115,2 млн строк данных из данной сферы, что составляет почти 99% от общего объема информации, попавшей в публичный доступ за этот период.
Помимо данных клиентов, эксперты компании по информационной безопасности также обнаружили 324 тыс. электронных адресов и 274,9 тыс. номеров телефонов среди скомпрометированных данных. Одна из взломанных баз данных, результаты анализа которой были опубликованы в январе, содержит информацию, которая утекла почти полгода назад - в августе 2023 года.
Читайте также в новостях:
09:55, 09 января 2025
09:55, 27 ноября 2024
16:10, 14 июня 2024
12:20, 14 февраля 2024
Самое популярное
-
Какие тренды ждут рынок e-commerce в 2025?
-
Онбординг в аутсорсинге: какие форматы позволяют адаптировать до 95% новых сотру...
-
Умное ценообразование для бизнеса: определяем стоимость товаров с помощью ML-алг...
-
Фэшн-дубликаты: как защитить бренд от копирования на маркетплейсах
-
Китайский ИИ победил американский ИИ? И какое место в этой гонке у России?