«Магнит» тестирует распознавание товаров на полке

Компания «Магнит» запустила пилотный проект по распознаванию товаров на полке в 20 магазинах «у дома». Система на основе нейросетей контролирует соответствие выкладки продукции на стеллажах заявленному плану-схеме (планограмме).

Точность проверки доходит до 98%. По предварительным оценкам розничной сети, система может улучшить доступность товаров для покупателей до 5% в зависимости от категорий продукции и увеличить продажи. В случае успешного пилотирования технологию могут тиражировать на более чем 20 тысяч магазинов компании.

Администраторы торговых точек в мобильном приложении в смартфоне фотографируют полки и через несколько секунд получают отчет о корректности выполнения планограмм. В дальнейшем такой функционал станет доступен в терминалах сбора данных.

Система анализирует наличие необходимых товаров и их остаток на складе магазина, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели. Если все они соответствуют выкладке, то задача снимается, если нет, то будут даны подсказки и задача вернется в работу. При этом ошибки указываются в виде понятной графической схемы.

Реклама на New Retail. Медиакит

Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с произведенной выкладкой, на что уходило большое количество времени, а точность была недостаточно высокой. Самообучающаяся система позволяет выявлять соответствие выкладки даже в сложных пространствах, исключить человеческий фактор, существенно повысить уровень контроля, сократить время проверки и избежать «виртуальных» стоков.

Руслан Исмаилов, заместитель генерального директора, директор по управлению розничной сетью «Магнит», комментирует: «Мы работаем с комплексом проектов для повышения доступности товаров на полке и применяем их в зависимости от формата магазина, трафика, сезонности и других параметров.

Мы смотрим на технологию фотораспознавания как на один из оптимальных инструментов для того, чтобы разгрузить персонал и при этом не снизить, а существенно повысить качество выкладки.

Тестирование продлится три месяца, за это время оценим эффективность его работы и влияние на бизнес-показатели. Также на одном из этапов планируется применить распознавание для контроля корректности ценников».

Читайте также:
«Магнит» откроет мини-пивзаводы в своих гипермаркетах

***

Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

14:05	«Яндекс» опроверг переговоры с VK и ГПМ по объединению рекламных продаж
13:40	Рынок ЗОЖ-сладостей столкнулся со снижением спроса
13:30	Ozon: 61% респондентов готовы доверить ИИ покупки товаров
Кейсы Где прайсчекер помогает разгрузить продавцов?
13:15	«Х5 Медиа» назначила Георгия Гайкова руководителем по внедрению ИИ
12:50	Сезон скидок побуждает россиян покупать больше запланированного — исследование
12:25	Общественники попросили ФАС проверить цены на красную икру и рыбу
Бизнес Как выбрать бизнес-медиа для публикации IT-компании: на что обратить внимание
12:00	X5 открыла в Ленинградской области агроагрегатор
11:35	АКОРТ: базовая продуктовая корзина в октябре подешевела на 0,7%
11:10	SberDevices назначила нового операционного директора
Технологии Поставщикам российской продуктовой розницы представили AI-систему для проактивного анализа данных AI DeepDive CPG
10:45	Госдума поддержала дистанционную продажу отечественного вина через «Почту России»
10:20	Правительство расширило условия поддержки бизнеса после атак на объекты Wildberries и Ozon
09:55	«Яшкино» оспаривает регистрацию бренда «Ивашкино» в Верховном суде
Маркетинг ЗОЖ перестал быть подвигом: почему выигрывает тот, кто не просит покупателя меняться
09:30	Александр Чачава утратил контроль над пакетом акций Ozon
20:45	Закупочные цены на лекарства для аптек снизились
20:20	Протеин стал одной из самых быстрорастущих категорий на маркетплейсе «М.Видео»
Персонал Почему рост числа резюме не решил кадровую проблему в логистике
19:55	Треть молодых покупателей переносит запланированные покупки на распродажи
19:30	Пет-блогинг становится массовым трендом
19:05	Правительство утвердило ГОСТ на русскую кухню
Кейсы Как выстроить управляемый процесс разработки коллекции: опыт Kuchenland
18:40	«Озон Фармацевтика» запустит два завода в Тольятти в 2027 году
18:15	Цена стала главным критерием выбора нового автомобиля — данные «Авито Авто»
17:50	Продажи товаров для дома на Ozon выросли в несколько раз
Маркетинг Экономит, но не беднеет: почему покупатель выбирает СТМ и премиум одновременно
17:25	«Ашан» открыл второй супермаркет в Долгопрудном
17:00	«Азбука вкуса» зафиксировала рост спроса на горячие блюда
16:35	Почти 46% рекламодателей планируют увеличить бюджеты в мессенджере «Макс»
Бизнес ТЦ вместо склада: почему логистика маркетплейсов переезжает в город
16:10	«Самокат» запустил доставку продуктов в университеты Москвы
15:45	hh.ru: средние зарплаты в сфере розничной торговли достигли 61,5 тыс. рублей
15:20	71% покупателей готовы отложить заказ ради дополнительной скидки
Маркетинг 7 ключевых метрик: почему CTR и CPA недостаточно для оценки маркетинга в люксе
14:55	SOKOLOV объявил о трансформации в lifestyle‑экосистему
14:30	X5 изучила покупательские привычки семей с маленькими детьми
10:00	Что маркетолог уже может отдать нейросети — и не пожалеть

Лента Новостей

«Магнит» тестирует распознавание товаров на полке