0/5

Лента Новостей

14:00 «ВкусВилл»: спрос на ночную доставку за год увеличился на 20%
13:35 Число фейковых сайтов ювелирных украшений резко выросло перед 8 Марта
13:10 Инвестиции в развитие складской инфраструктуры Ozon на Дальнем Востоке превысят 17 млрд рублей
Новый SMM: как говорить с аудиторией, которая устала от шума
12:45 ФАС выявила признаки незаконного использования фирменного стиля «Мираторг»
12:20 Ольга Бузова стала амбассадором KARI
11:55 Ozon изучает возможность партнерской доставки товаров в Туркменистан
+30% эффективности в работе с доступностью: опыт пилота «Дикси» с новой моделью машинного обучения Imredi OSA
11:30 Mindbox и Яндекс Директ помогают бизнесу оптимизировать рекламные расходы
11:05 «Золотое Яблоко» назвало самые желанные подарки для женщин на 8 Марта
10:40 «Росспиртпром» рассматривает покупку крупных алкогольных производителей
Агрессивные возражения как тест на прочность: почему резкие вопросы клиента не отказ, а проверка
10:15 В России стартовали продажи смартфонов серии Xiaomi 17
09:50 Бизнес предлагает снять непрофильную нагрузку с ПВЗ и курьеров
09:25 Владельцы ТЦ просят снизить налог арендующим площади операторам развлечений
Как ритейлеру автоматизировать обучение продавцов с помощью ИИ
20:45 Руководитель диджитал-маркетинга МТС уходит из компании
20:20 Каждый второй россиянин нуждается в дополнительном заработке
19:55 М.Видео: рынок цифровых камер за год вырос на 46%
Изменение рекламного инвентаря – какие новые площадки, какие бюджеты будут в 2026 году
19:30 В России импорт автомобилей Chery упал в 100 раз
19:05 В Москве кратно выросли продажи резиновых сапог
18:35 Сервис такси Fasten заработал в России
Дайджест е-com: самые важные обновления для работы на маркетплейсах в феврале
18:15 eBay сократит 800 рабочих мест
17:50 Как бренды перестраивают чековые промо в праздничные сезоны – исследование
17:25 Продажи METRO Россия за квартал выросли на 16,9%
Трансформация рынка performance-рекламы: итоги 2025 года и стратегический прогноз на 2026 год
17:00 «Кинопоиск» возглавит Николай Буц
16:35 Импорт легковых автомобилей в Россию в феврале вырос на 35%
16:10 Гендиректор ROSTIC’S получила долю в сети
Блокировка мессенджеров: потеря контроля или шанс «оцифровать» управление магазинами?
16:00 Уже завтра! 4 марта приглашаем на онлайн-встречу на тему «Стратегия в SEO 2026: как не проспать продвижение в нейросетях»
15:45 «Виола» назначила нового генерального директора
15:20 ТЦ «Ома» на западе Москвы сменил владельца
Как пережить пиковую нагрузку: советы интернет-магазинам
14:55 Lamoda представляет лимитированную коллекцию TELO x YANKOVSKAYA (ФОТО)
14:30 Ozon назвал самые популярные подарки к 8 марта
10:00 Где e-commerce теряет деньги? Пять сервисов, которые закрывают проблемные зоны
Все новости →

Почта России тестирует технологии ИИ в логистике

Почта России тестирует технологии ИИ в логистике
время публикации: 11:30  28 мая 2024 года
Изображение от Freepik
Почта России начала тестировать технологии искусственного интеллекта (ИИ) в логистике. За счет реализации проекта компания планирует автоматизировать рутинные операции и сможет строить более оптимальные маршруты.
Проект реализуется в рамках договора о внедрении системы интеллектуального моделирования в почтовой логистике в период 2024-2026 гг., который подписали Почта России и Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).

На основании исторических данных с помощью технологии ИИ система рассчитает прогноз поступления почтовых отправлений на каждом этапе логистической цепочки, после чего предложит оптимальные маршруты доставки почты конечному получателю.

Первые расчеты показывают, что система обеспечит Почте России сокращение сроков доставки за счет исключения лишних транспортных узлов из маршрута либо уменьшения их числа.

Почта России активно внедряет цифровые решения в логистику. Этому способствуют накопленные петабайты данных о трекинге почтовых отправлений, операциях на логистических объектах и отделениях связи.

Компания также использует систему анализа больших данных для построения эффективных международных маршрутов. В управлении сортировкой Почта России применяет технологию компьютерного зрения для распознавания стикеров, адресов и других параметров.

Читайте также:

TJ COLLECTION создал собственного ИИ-стилиста

***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в  VKontakte, а также на канале в ДЗЕН.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail