0/5

Лента Новостей

20:45 CDEK.Shopping: россияне на распродаже 11.11 отдавали приоритет недорогим товарам
20:20 Сливочное безалкогольное пиво вошло в топ продаж осенью — данные «Самоката»
19:55 В октябре бразильская косметика поставила рекорд по объёмам поставок в Россию
Где прайсчекер помогает разгрузить продавцов?
19:30 Суд отменил решение Роспатента по спору о товарном знаке Legend of Baikal
19:05 «Магнит» запустил пилотный проект совместного планирования с поставщиками
18:40 М.Видео: интерес покупателей к аэрогрилям вырос почти в 4,6 раза
Как выбрать бизнес-медиа для публикации IT-компании: на что обратить внимание
18:15 Маркетплейсы могут получить неприбыльные складские объекты «Сбера»
17:50 DDoS‑атаки на ритейлеров в ноябре выросли в 2,5 раза
17:25 O’STIN запустил уникальный формат примерочной в своём флагманском магазине
Поставщикам российской продуктовой розницы представили AI-систему для проактивного анализа данных AI DeepDive CPG
17:00 АШАН оценил затраты на традиционный новогодний стол для семьи из четырёх человек
16:35 Wildberries и «Элекснет» запустили пилот по оплате заказов наличными
16:10 М.Видео отчиталось о стопроцентном размещении акций в рамках закрытой подписки
ЗОЖ перестал быть подвигом: почему выигрывает тот, кто не просит покупателя меняться
15:45 АКИТ: объём интернет‑торговли в России за 9 месяцев достиг 10,85 трлн рублей
15:20 В Петербурге и Ленобласти до конца года введут более 80 тыс. кв. м складов — аналитика
14:55 Бывший исполнительный директор X5 возглавил дискаунтеры «ЕЩЁ»
Почему рост числа резюме не решил кадровую проблему в логистике
14:05 «Яндекс» опроверг переговоры с VK и ГПМ по объединению рекламных продаж
13:40 Рынок ЗОЖ-сладостей столкнулся со снижением спроса
13:30 Ozon: 61% респондентов готовы доверить ИИ покупки товаров
Как выстроить управляемый процесс разработки коллекции: опыт Kuchenland
13:15 «Х5 Медиа» назначила Георгия Гайкова руководителем по внедрению ИИ
12:50 Сезон скидок побуждает россиян покупать больше запланированного — исследование
12:25 Общественники попросили ФАС проверить цены на красную икру и рыбу
Экономит, но не беднеет: почему покупатель выбирает СТМ и премиум одновременно
12:00 X5 открыла в Ленинградской области агроагрегатор
11:35 АКОРТ: базовая продуктовая корзина в октябре подешевела на 0,7%
11:10 SberDevices назначила нового операционного директора
ТЦ вместо склада: почему логистика маркетплейсов переезжает в город
10:45 Госдума поддержала дистанционную продажу отечественного вина через «Почту России»
10:20 Правительство расширило условия поддержки бизнеса после атак на объекты Wildberries и Ozon
09:55 «Яшкино» оспаривает регистрацию бренда «Ивашкино» в Верховном суде
7 ключевых метрик: почему CTR и CPA недостаточно для оценки маркетинга в люксе
09:30 Александр Чачава утратил контроль над пакетом акций Ozon
20:45 Закупочные цены на лекарства для аптек снизились
10:00 Что маркетолог уже может отдать нейросети — и не пожалеть
Все новости →

X5 разработала нейросеть, которая помогает покупателям на кассе самообслуживания

время публикации: 10:45  09 августа 2023 года
X5 Group разработала и внедрила нейронную сеть, которая помогает покупателям правильно распознать и отсканировать товары на кассах самообслуживания. Пилот нового алгоритма успешно прошел в 80 магазинах «Пятёрочка» и «Перекрёстка» в Москве и готовится к масштабированию по всей сети устройств.
Решение позволяет справиться сразу с несколькими видами типичных ошибок.  Например, если товар был поднесён к сканеру, но не отобразился в системе или если пользователь по ошибке пробил один товар под видом другого.

Кроме того, благодаря нейросети КСО теперь может подсказать, если покупатель некорректно разместил товар на весах. Искусственный интеллект поможет распознать количество и вид товаров, в том числе, кофе, алкоголь, схожие по виду овощи и фрукты, конфеты. На текущем этапе алгоритм различает категории и классы товаров, однако в процессе обучения, он сможет распознавать сорта и виды продуктов.

В случае ошибки ИИ подскажет пользователю, какой товар был некорректно просканирован и при необходимости «позовёт» сотрудника магазина, если покупатель не справится сам. При этом, на экран кассы выведется изображение товара, на которое среагировала система. Ассистент кассовой зоны может видеть на рабочем планшете текущий статус работы всей зоны КСО и дистанционно принять решение об отмене или корректировке покупки.
Хватит ли у нейросетей сообразительности забрать на себя генерацию рекламного контента и общение с клиентами?

По итогам пилота, который проходил весной этого года в московских магазинах, доля ошибок в покупках на кассах самообслуживания снизилась на 10%.

При помощи камеры, которой оснащены КСО X5, а также системы машинного зрения, нейросеть в реальном времени анализирует видеопоток. Умный алгоритм работает непосредственно на компьютере, расположенном внутри кассы, и не задействует облачные мощности. Чтобы повысить точность распознавания, на КСО была внедрена дополнительная камера, которая позволяет охватить всю рабочую зону перед кассой.

«Кассы самообслуживания собственного изобретения Х5 – безусловно наша самая популярная инновация, которая помогает миллионам покупателей каждый день. Однако очень важно не просто внедрить, но и постоянно совершенствовать технологии, учитывая обратную связь самих пользователей.

Чтобы сократить число инцидентов на кассах, ускорить сам процесс покупок, мы разработали уникальный алгоритм, который тщательнее и быстрее человека распознает товары, попадающие в зону сканирования. А значит, посетитель наших магазинов получит только положительные эмоции от процесса покупки и будет возвращаться к нам снова и снова», - комментирует Роман Тимаев, директор по инновациям X5 Group.

Кассы самообслуживания - собственное запатентованное изобретение Х5. Более 17000 устройств уже работают в 6000 магазинах торговых сетей Х5 Group. В среднем на них приходится более 40% трафика посетителей, что позволяет экономить время и покупателей, и сотрудников магазина. 15000 устройств также оснащены технологией оплаты с помощью биометрии.

Читайте также:
«Магнит» разработал собственное ПО для касс самообслуживания

***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail


 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности