0/5

Лента Новостей

18:15 SUNLIGHT: треть россиян планируют покупать в «Чёрную пятницу» подарки для родных и друзей
17:50 Яндекс Доставка запустила пилотный проект рободоставки лекарств в Москве
17:25 55% родителей стали выбирать новые бренды по совету детей — результаты опроса
Договор аренды коммерческой недвижимости между ИП и ООО в 2026 году: возможные риски и моменты, позволяющие их избежать
17:00 Продажи витамина D в сегменте БАД за 9 месяцев выросли на 21,7%
16:35 На рынок РФ в 2026 году пришли три бренда из стран БРИКС
16:10 Ozon оптимизирует поиск поставщиков из-за границы
Концепция за несколько дней: как нейросети меняют работу над брендингом
15:45 «Арнест» закрыл сделку по покупке производства бытовой химии Reckitt Benckiser 
15:20 GRASS, СИБУР и «Магнит» открыли в Уфе экостанцию для раздельного сбора вторсырья
14:55 Флагманский магазин «Снежной Королевы» в «Европейском» заработал в обновлённой концепции
Как выбрать бизнес-медиа для публикации IT-компании: на что обратить внимание
14:30 ЮKassa: оборот онлайн‑торговли в День холостяка вырос на 23%
14:05 26–27 ноября в Москве пройдет «Катмания.ПРО» — продвинутая программа для коммерческих специалистов производителей и торговых сетей
13:40 Продажи алкоголя в рознице снизились, но падение замедлилось
Где прайсчекер помогает разгрузить продавцов?
13:15 64% сотрудников в России используют ИИ в работе — результаты опроса
12:50 В Петербурге доля свободных складов превысила 5% — аналитика
12:25 Бывший PR-директор «Всеинструменты.ру» возглавил коммуникации giper.fm
Поставщикам российской продуктовой розницы представили AI-систему для проактивного анализа данных AI DeepDive CPG
12:00 На продавцов-консультантов и кассиров пришлось 9% вакансий — данные hh.ru
11:35 Маркетплейс Wildberries запустил партнерство с онлайн-аукционом CarPrice
11:10 Минздрав Московской области выступил против дистанционной продажи вина
ЗОЖ перестал быть подвигом: почему выигрывает тот, кто не просит покупателя меняться
10:45 ФНС потребовала признать банкротом компанию обувной группы Zenden
10:20 Около 70% покупок совершают в физических магазинах — данные АКОРТ
09:55 Суд отказал Nestle и «Русскому продукту» в требованиях по спору о товарных знаках
Как выстроить управляемый процесс разработки коллекции: опыт Kuchenland
09:30 Новые правила Ozon приведут к увеличению расходов продавцов и цен на маркетплейсах
20:45 CDEK.Shopping: россияне на распродаже 11.11 отдавали приоритет недорогим товарам
20:20 Сливочное безалкогольное пиво вошло в топ продаж осенью — данные «Самоката»
Почему рост числа резюме не решил кадровую проблему в логистике
19:55 В октябре бразильская косметика поставила рекорд по объёмам поставок в Россию
19:30 Суд отменил решение Роспатента по спору о товарном знаке Legend of Baikal
19:05 «Магнит» запустил пилотный проект совместного планирования с поставщиками
Экономит, но не беднеет: почему покупатель выбирает СТМ и премиум одновременно
18:40 М.Видео: интерес покупателей к аэрогрилям вырос почти в 4,6 раза
18:15 Маркетплейсы могут получить неприбыльные складские объекты «Сбера»
10:00 ТЦ вместо склада: почему логистика маркетплейсов переезжает в город
Все новости →

«Дикси» повышает товарооборот магазинов с помощью GoodsForecast

время публикации: 12:45  07 февраля 2024 года
В торговой сети идет расширенное пилотирование системы для обеспечения доступности товаров на полке. Решение о запуске проекта было принято по итогам первого пилотного тестирования на выборке из 100 магазинов: тогда прирост розничного товарооборота составил 1,31%.
Расширенный пилотный проект по использованию решения GoodsForecast.OSA проводится в формате А/В-тестирования с участием половины магазинов сети. Весной, по завершении проекта, планируется вновь измерить результаты и оценить потенциал запуска решения на остальные магазины.

Внедренное решение построено на базе моделей машинного обучения. В течение дня с заданной периодичностью система получает данные по чекам, выделяет периоды без продаж и для каждого товара определяет, насколько показатели соответствуют обычному спросу на конкретный продукт в данном магазине. В случае отклонений система генерирует сигнал-задание сотруднику проверить товар в зале.

Персонал проверяет наличие, ценник, срок годности, доступность и качество товара и, если выявлена проблема, предпринимает корректирующие меры. При этом система учитывает ограничения магазинов в ресурсах и оценивает потенциал и приоритетность сигналов, выдавая только те из них, которые могут дать больший прирост товарооборота.

Дизайн эксперимента был разработан на стороне «Дикси». В сети проводится масштабная трансформация операционных процессов, в том числе касающихся обслуживания покупателей в торговых залах. В частности, стали внедряться новые подходы и инструменты, которые позволяют своевременно устранять дефекты выкладки и обеспечивать наличие товара на полках. Команду GoodsForecast также пригласили участвовать в этой трансформации, поскольку в компании накоплена экспертиза, наработаны практики и есть зрелое решение для задач OSA.

«Обеспечивая доступность товаров, мы можем улучшить не только розничный товарооборот, но и ряд других показателей. Удовлетворенность покупателей, скорость реакции на их запросы и качество сервиса, снижение затрат на хранение и ускорение оборачиваемости денежных средств. Кроме того, доступность товаров является важным механизмом привлечения и удержания покупателей, то есть она влияет на конкурентоспособность магазинов, - отметили в компании «Дикси». – Мы уверены, что результаты работы с решением GoodsForecast.OSA оправдают наши ожидания».

«Дикси» является одной из ведущих сетей российской продуктовой розницы. В группу входит 2650 магазинов, включая 2209 дискаунтеров «Дикси» и 441 франчайзи «Первым делом». Компания работает в Центральном, Северо-Западном и Дальневосточном федеральных округах. Численность персонала – около 26 тысяч человек. С лета 2021 года сеть магазинов «Дикси» принадлежит ПАО «Магнит».

GoodsForecast – ведущий российский вендор инновационных систем на базе машинного обучения и искусственного интеллекта. Компания специализируется на разработке и внедрении решений для интегрированного бизнес-планирования, прогнозирования спроса, управления цепочками поставок, оптимизации запасов, управления клиентским сервисом, мониторинга промо и др.

Решениями GoodsForecast пользуются крупнейшие российские компании из ритейла, логистики, производственного сектора, сельхозпроизводители и промышленные предприятия. GoodsForecast является грантополучателем РФРИТ и Фонда содействия инновациям, членом ассоциации «Руссофт», партнером Совета по цепям поставок, резидентом ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы».



***


Самые интересные новости читайте в нашей группе в  VKontakte, а также на канале в ДЗЕН.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

Реклама ООО "ГУДФОКАСТ", ИНН 7708792483

erid: 4CQwVszH9pWvodTw27c

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности