0/5

Лента Новостей

18:15 «Перекрёсток» представил лимитированную коллекцию персонажей «Мишки‑крутышки»
17:50 Большинство россиян хотят сами выбирать дорогие гаджеты в подарок
17:25 Треть россиян ежедневно применяет ИИ для выбора товаров
Привычные механики удержания работают хуже. Что делать бизнесу?
17:00 В России продажи электромобилей и гибридов увеличились на 92,6%
16:35 Компании назвали ключевые виды допобразования при подборе кадров
16:10 Россияне отдают предпочтение маркетплейсам при покупке одежды
Сотрудник 24/7 в каждом магазине: как видеоаналитика меняет управление розничной сетью
16:00 15 октября на New Retail пройдет бесплатный вебинар на тему «Как создать продукт, который точно будет продаваться?»
15:45 METRO приняла решение закрыть все свои магазины в Казахстане
15:20 ФАС держит на контроле ситуацию с ценами на красную рыбу
Потребительский экстремизм в доставке еды: как бренды защищаются от фейковых жалоб
14:55 QSOFT, «Ашманов и партнеры» и ATU EXPRESS запускают серию мероприятий «Back to e-com»
14:30 Россияне стали чаще заказывать комплексные наборы готовой еды
14:05 Лабораторные тесты опровергли данные о сальмонелле в наггетсах «Мираторга»
Нейросеть читает отзывы за покупателя: как ритейлеру управлять репутацией в ИИ-ответах
13:40 58% россиян возвращали товары в 2026 году
13:15 Nike сокращает рабочие места и меняет структуру бизнеса
12:50 Крупнейшие рекламные группы России сократили обороты на 21%
Дайджест е-com: самые важные обновления для работы на маркетплейсах в сентябре
12:25 Новые таможенные правила могут привести к удорожанию импорта
12:00 «Ситилинк» запустил доставку техники из-за рубежа
11:35 Опубликована программа конференции «Электронная торговля — 2026»: как расти вопреки давлению
Вернутся ли западные бренды в Россию: что рынок думает о перспективах возвращения
11:10 Число заведений общепита в России сокращается
10:45 IPSA 2026 как зеркало индустрии: мерч превратился в стратегический инструмент брендинга и долгосрочного маркетинга
10:20 Обновлённые магазины «Мир Кубиков» открылись в Москве
Tarkett: миграция на Postgres Pro Enterprise для 1С в рамках проекта перехода с SAP на 1С:ERP
09:55 Отсрочка по налогам для селлеров Ozon: правительство утвердило меры
09:30 Экс-канцлер Германии Шрёдер вошёл в наблюдательный совет «Гиперглобуса»
20:45 Сотрудники стали чаще выбирать гибкие форматы работы в офисе
Как меняется работа клиентского менеджера, когда AI-ассистент появляется у каждого сотрудника
20:20 Продажи российской парфюмерии выросли на 20,1%
19:55 Ozon расширил список площадок для публикаций рекомендаций
19:30 К началу делового сезона вырос спрос на сборщиков и складских работников
Цифровой рубль после 1 сентября: сценарии для ритейла
19:05 Вступил в силу закон о лицензировании торговли табачной продукцией
18:40 В Москве предложили ограничить маршруты роботов‑доставщиков
10:00 Почему сервис должен быть понятным и при чём тут сценарный дизайн
Все новости →

AliExpress внедряет инструменты машинного обучения в работу платформы для российских продавцов

время публикации: 13:40  02 июля 2021 года
Маркетплейс представил новый инструмент для загрузки и обновления товаров. Теперь российским продавцам не придется самим выбирать одну из 5,8 тысяч категорий для каждого товара и следить, чтобы на платформе отображался актуальный остаток.
Новый сервис, разработанный на базе методов машинного обучения, автоматически распределит товары по категориям маркетплейса и сможет обновлять остатки. Он создан в первую очередь для продавцов с большим ассортиментом — от десятков до десятков тысяч товаров. Сейчас с AliExpress работают более 45 тыс. продавцов из России, которые предлагают ассортимент из более чем 7 млн товаров.

Чтобы использовать новый инструмент для загрузки и обновления товаров, продавцам нужно загрузить весь ассортимент с помощью ссылки на YML-файл — это популярный стандарт передачи данных о товаре и размещения его на маркетплейсе или в CMS. Получить такую ссылку продавцы могут на специальных сервисах генерации ссылок, в других маркетплейсах или своей CMS. Раньше продавцам приходилось вручную выбирать категории товаров с учетом категорийного деления, принятого на AliExpress.

Новый инструмент позволит сэкономить часы работы специалистов и повысить точность распределения товаров по категориям — следовательно, покупателям будет проще найти нужный товар. А автоматизация обновления данных об остатках каждые 4 часа поможет продавцу не переживать о том, что пользователи закажут больше, чем есть в наличии.

«Если у продавца товары в одной категории (например, женские футболки), загрузка не вызовет сложностей. Но если он продает футболки для женщин и мужчин, малышей и подростков, ему придется разбить ассортимент как минимум на 4 категории. Если товары более разнообразны, разбивка по категориям займет много времени. А ручной труд не только стоит денег, но и чреват ошибками. Мы задействовали инструменты машинного обучения, чтобы быстро и точно распределять товары по всем категориям — а их у нас, с учетом самых нишевых, около 6000. Изучение этого огромного списка отнимает время и порождает ошибки, которых теперь быть не должно», — комментирует Нина Соколова, продакт-менеджер AliExpress Россия, отвечающая за развитие инструментов загрузки товара.

Читайте также:
AliExpress Россия запускает пункты выдачи заказов в отделениях Почты России

***

Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности