Лента Новостей
Все новости →Google и Myntra Designs научили ИИ прогнозировать количество возвратов до покупки
время публикации: 15:15 02 июля 2019 года
Исследователи Google и индийского онлайн-ритейлер Myntra Designs создали программу на основе искусственного интеллекта, предугадывающую количество возвратов до покупки.
Авторы работы обучали ИИ на данных Myntra Designs — на площадке ритейлера размещена информация о более 600 тысячах товаров. В итоге стало понятно, что из общего количества возвратов 4% происходит, когда в корзине покупателя находятся несколько похожих позиций.Около 53% возвратов имеют место из-за неточно подобранного размера. Если в корзине больше пяти товаров, то показатель возврата составляет 72%, если один товар — около 9%. При этом предметы из старых коллекций возвращают в два раза чаще, чем из новых.
Исследователи разработали гибридную двойную модель для прогнозирования вероятности возврата товара. Один классификатор ИИ полностью анализировал содержимое корзины, где есть возврат, а второй предсказывал вероятность возврата на уровне отдельного товара. Они учитывали данные о размере корзины, городе доставки, способе оплаты и другие показатели.
Источник: vc.ru
Читайте также: Walmart призналась в использовании ИИ против воров
***
Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.
И подписывайтесь на рассылку самых важных новостей.
Читайте также в новостях:
20:40, 07 апреля 2026
13:35, 07 апреля 2026
12:20, 07 апреля 2026
20:00, 06 апреля 2026
Самое популярное
-
Борис Агатов, эксперт по внедрению ИИ: «ИИ не оправдывает ожидания, рост производительности 60%»
-
Две России в рекламе: как меняется поведение аудитории в крупных городах и регионах в 2026 году
-
Какой клиентский сервис действительно нужен e-commerce: чек-лист для выбора логистического партнера
-
От банковского приложения к лайфстайл-платформе: новая стратегия банков в борьбе за клиента
-
Unagrande Company: сервис «Ценозавр» вывел мониторинг цен на принципиально новый уровень
Конкурс кейсов






