0/5

Лента Новостей

20:45 В эксперименте по маркировке косметики участвуют порядка 50% российских производителей
20:20 Россияне все чаще приобретают спортивные товары онлайн
19:55 Основатель Mulberry рассчитывает на вхождение бренда в LVMH
Как вести клиентов на карточку товара на Ozon через посадочную страницу
19:30 В мобильном приложении «Авито» запущен раздел новых авто
19:05 Доля водки в структуре производства крепкого алкоголя за два года сократилась на 5%
18:40 Татьяна Хондру покинет пост Председателя правления «Ренессанс Банка»
7 важных вопросов о маркировке: что хотят знать предприниматели
18:15 Повышение ставки акциза на пиво спровоцирует падение индустрии
17:50 Сеть «ВинЛаб» за 9 месяцев нарастила продажи на 29,2%
17:25 Росстандарт утвердил ГОСТ для Интернета вещей
Бриллиантовый дым: как «ювелирка» перестала быть мечтой
17:00 Wylsacom протестировал новую модель Apple MacBook Pro до ее официальной презентации
16:30 Один из крупнейших производителей колбас на Северо-Западе инициировал свое банкротство
16:05 Пятая часть рынка бюджетной косметики приходится на некачественные продукты
Зачем ритейлу индивидуальные планограммы?
15:40 VK вошел в капитал разработчика автоматизации продажи билетов
15:15 Регионам хотят разрешить заключать с бизнесом соглашения о стабилизации цен на все товары
14:50 Почти половина россиян готова приобрести автомобиль китайской марки
Кейс: как «Ив Роше Казахстан» за 3 месяца перешел от французской IT-системы на российскую разработку
14:25 Первый бутик UNOde50 открылся в Сочи (ФОТО)
14:00 Каждый четвертый россиянин заказывает лекарства онлайн
13:35 «Самокат» создал свой мир в метавселенной (ФОТО)
Как «Заработай» справляется с гибкими объемами потребности в подработчиках для fashion-ритейла
13:10 SELA запустила многофункциональную реферальную программу
12:45 Полиция моды: чек-листы в борьбе с хаосом в Fashion-ритейле
12:20 Красная икра в России за год подорожала на 25%
Маркетплейсы развивают или тормозят развитие российского E-comm?
11:55 «Лента» расширяет проект по сбору ненужной одежды
11:30 COMITAS и НАУРР начинают сотрудничество в области робототехники
11:05 Роскачество разработало стандарт для натуральной косметики
Как собственнику выбрать путь развития ресторанного бизнеса (когда поведение потребителя меняется быстрее рынка)
10:40 Доставка еды и продуктов станет доступна через приложение ВТБ
10:15 Lamoda в октябре запустила «Пре-Черную пятницу»
09:50 Wildberries выйдет на рынки Таджикистана и стран за пределами ЕАЭС
Как служба доставки помогает онлайн-продавцам находить новых покупателей в разных каналах
09:25 «Авито» регистрирует собственную финтех-компанию
08:00 Главное за неделю: процесс слияния Wildberries и Russ завершен, «Чижик» открыл 2000-ый магазин, Яндекс Маркет запустил Ultima
10:00 Дайджест E-commerce: какие новые инструменты для работы на маркетплейсах были запущены в сентябре
Все новости →

Х5 Group внедрила решение для расчета нагрузки сотрудников с помощью ИИ

Х5 Group внедрила решение для расчета нагрузки сотрудников с помощью ИИ
время публикации: 11:05  12 сентября 2024 года
Х5 Group внедрила прогнозирование ресурсов на базе искусственного интеллекта (ИИ) в магазинах торговой сети «Перекрёсток». «Калькулятор ресурсной потребности» с модулем ИИ – система собственной разработки X5 Tech.
Система позволяет рассчитать потребность в количестве персонала для каждого конкретного магазина и повысить эффективность работы торговых точек. Новая модель прогнозирования на принципах машинного обучения (ML) уже показала свою эффективность в торговой сети «Пятёрочка». Торговая сеть «Перекрёсток» переиспользовала и тиражировала решение на всю торговую сеть.

«Калькулятор ресурсной потребности» с высокой степенью точности рассчитывает будущую загруженность персонала в зависимости от спроса, технических особенностей и профиля каждого магазина, учитывая более 20 параметров. Директор торговой точки сможет минимизировать перерасход человеко-часов или, наоборот, привлечь дополнительные ресурсы, если система покажет, что будущий рост спроса необходимо обеспечить дополнительными часами. Система динамически адаптируется к спросу и планирует загрузку кадров для оперативного управления, являясь при этом частью системы бюджетирования.

Решение собирает оцифрованные данные из более чем 10 информационных систем компании. На основании этих данных и прогноза спроса ML-модели для каждого магазина выстраивается свой план по загруженности персонала, объёму работ и количеству необходимых смен.

«Калькулятор ресурсной потребности» – один из ключевых проектов повышения эффективности в супермаркетах. Благодаря усовершенствованному с помощью ИИ инструменту мы можем на масштабе нашего бизнеса ещё более эффективно помогать магазинам в планировании и распределении нагрузки на персонал. Прогнозы «Калькулятора» с моделью ИИ в периоды высоких сезонов в 6 раз точнее классической модели», – комментирует Александр Чухонцев, директор по поддержке и эффективности бизнеса торговой сети «Перекрёсток».

Компания планирует дальнейшее совершенствование инструмента с помощью технологий ИИ. Система будет доработана для расчёта потребностей распределительных центров Х5, в неё будут внедрены новые модули по расчёту операционных показателей магазинов. Интеллектуальное прогнозирование планируется использовать также для индивидуальных мотивационных планов сотрудников и будет влиять на формирование их дохода.

Читайте также:

«Перекрёсток» меняет модель управления супермаркетами


***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в  VKontakte, а также на канале в ДЗЕН.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail