0/5

Лента Новостей

20:45 «Вкусно — и точка» и СберПрайм выпустили совместную коллекцию игрушек для Кидз Комбо
20:20 В РФ появился бренд одежды с акцентом на традиционные ценности
19:55 Продажи новых электромобилей в России в августе выросли на 105%
Как изменится логистика Wildberries после событий 2026 года: мнение рынка
19:30 Атаки на логистику не спровоцировали отток продавцов с крупных маркетплейсов
19:05 Торговые сети не допускают роста наценок на базовые товары
18:40 Россияне чаще выбирают смену профессии как путь карьерного роста
Как FES retail ускорили адаптацию продавцов на 30%
18:15 Минпромторг не выявил существенного роста цен на школьные товары
17:50 В сегменте электроники и одежды прогнозируется снижение цен
17:25 Вдова Б. Ю. Александрова потребовала ускорить разбирательство по наследственному делу
Лайв-коммерс обогнал поиск: что меняется в работе продавца во Вьетнаме
17:00 Падение посещаемости торговых центров к осени замедлилось
16:35 METRO делает ставку на развитие партнёрства с независимой розницей
16:10 Рост издержек привёл к удорожанию овощей «борщевого набора»
Куда утекает бюджет: почему контекстная реклама перестала окупаться, и как вернуть ей эффективность
15:45 Китайский бренд Anta запустил торговую точку в петербургском аутлете
15:20 В «Пятёрочке» появилась осенняя линейка готовых блюд в сказочной стилистике
14:55 Тренды на рынке FMCG: online-конференция NTech
Кейс «Лемана ПРО»: как цифровые ценники изменили клиентский опыт в магазинах сети
14:30 Суд прекратил дело о банкротстве «Свободы»
14:05 «Миссия выполнима»: собственники и ecommerce-лидеры разберут, как расти без увеличения убытков
13:40 McDonald’s убрал тыквенный латте из осеннего меню впервые за 10 лет
Трафик — главная проблема нового сайта, о которой забывают
13:15 Доля свободных площадей в ТЦ Москвы выросла до 11,6%
12:50 В августе средний чек в аптеках упал — исследование
12:25 Продавцы сообщили о задержках выплат от Wildberries
«Автоматизированный хаос — это просто очень быстрый хаос»: как М.Видео меняет массовый найм
12:00 X5: в июле выросли продажи готовой еды в курортных городах
11:35 Выпуск крепкого алкоголя упал на 10,9% с начала года
11:10 «Яндекс Лавка» начала работу в Йошкар-Оле
Почему дубли в базе поставщиков мешают автоматизации закупок
10:45 Группа «МГКЛ» отчиталась о росте выручки в 2,4 раза
10:20 «Эвотор» первым обеспечил техническую поддержку проекта «Моя карта «Мир»
09:55 Темпы роста продаж на маркетплейсах упали до 18,8%
ФНС запускает эксперимент по обелению рынка предоставления персонала: что изменится с 1 сентября
09:30 Ozon занял треть логистического комплекса в Новой Москве
20:45 Владельцы собак оказались заметно расточительнее хозяев кошек
10:00 Сколько стоит внимание продавца: почему сотрудники не участвуют в программах мотивации бренда
Все новости →

«Магнит» персонализирует работу с покупателями на основе искусственного интеллекта

время публикации: 11:10  14 декабря 2021 года
Розничная сеть «Магнит» начинает внедрение индивидуальных промопредложений для покупателей. С помощью детально подобранных алгоритмов с использованием искусственного интеллекта «Магнит» будет работать с тысячами микросегментов аудитории и предоставлять им максимально релевантные акции в разных каналах коммуникации.
С запуском новых инструментов CVM «Магнит» полностью трансформирует механику формирования персональных промопредложений и перейдет от ручного управления сегментными промокампаниями на автоматизированную систему. Сейчас Компания актуализирует бизнес-процессы для полноценного запуска в 2022 г.

Проект реализуется совместно с компанией Boston Consulting Group (BCG), имеющей экспертизу и обширный опыт работы с мировыми ритейлерами в этом направлении.

Гиперперсонализированные промопредложения будут создаваться на основе массива данных программы лояльности «Магнита». На конец третьего квартала 2021 г. в ней насчитывалось почти 55 млн держателей карт лояльности, доля покупок с использованием карт превышает 65% в продажах.

Сейчас единые предложения формируются для сегмента, охватывающего от 100 000 покупателей, при этом загрузка, создание сообщений и аналитика происходят во многом вручную. Новая система будет автоматически определять сегменты аудитории на основе сотен параметров за весь период взаимодействия с клиентом, автоматически создавать предложения для самых разных по численности групп, вплоть до индивидуального клиента, проводить ежедневную оценку эффективности.

Динамическая сегментация позволит создавать предложения под каждую кампанию. Самообучающиеся алгоритмы в нужное время подберут для покупателей оптимальные механики (наиболее релевантные продукты, скидки, купоны, бонусы) в разных каналах коммуникации, в т.ч. мобильное приложение, push-уведомления, смс-рассылка и других. 

Для запуска CVM в «Магните» создаются три продуктовые команды из специалистов по анализу данных и Биг Дата, маркетологов, экспертов коммерческой функции. Работа основана на принципах agile: гибких методах взаимодействия, позволяющих оперативно корректировать процессы. Компания планирует активно сотрудничать с поставщиками по созданию персонализированных предложений, совместно поддерживать их промо и повышать продажи товаров.

«Это принципиально новая модель работы с нашими покупателями – с фокусом на максимально эффективные и адаптированные под каждого клиента предложения в правильных каналах в нужное время, – отметила Людмила Подъяпольская, директор департамента по управлению ценностью покупателей и клиентским опытом розничной сети «Магнит».

– ИТ-системы CVM будут интегрированы с существующими инструментами, а вся трансформация будет происходит в контуре Компании, что позволит минимизировать затраты и ускорить запуск нового подхода».

***
Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности