0/5

Лента Новостей

16:30 «Музторг» фиксирует двукратный рост продаж балалаек
16:05 Суд в Краснодарском крае назначил штраф сети «Светофор»
15:40 Какие вкусы зубных паст выбирают россияне
Деловой этикет в работе с китайскими партнерами: какие ошибки испортят отношения с коллегами из Поднебесной
15:15 Количество производителей чая и кофе в РФ выросло на 7,7%
14:50 Amazon проведет второй этап масштабного сокращения персонала
14:25 Ко Дню студента «ВкусВилл» назвал предпочтения молодых покупателей
Дайджест In-Store Retail Media: что важного произошло в 2025 году в России и мире
14:00 В Fix Price одобрен обратный сплит акций
13:35 Wildberries: продажи Лабубу перед Новым годом выросли почти вдвое
13:10 «Детский мир» за год собрал 4,6 тыс. тон вторсырья
Фриланс-дипломатия: как индивидуальные специалисты становятся новыми агентами мягкой силы на глобальном рынке
12:45 Xiaomi стал самым популярным брендом смартфона у петербуржцев в 2025 году
12:20 X5 назвала часы повышенного спроса на заказ готовой еды
11:55 СДЭК: количество отправленных посылок в 2025 году выросло на четверть
Итоги 4 квартала и всего 2025 года в российском e-commerce
11:30 Дистрибьютор «Светофора» из Красноярска был повторно оштрафован
11:05 Количество автокредитов в России за год сократилось на 20%
10:40 Более 3 млн гостей посетили ТЦ Москвы в 2025 году – аналитика МТС
Почему люди покупают в брендовых магазинах: тренд или база
10:15 TikTok завершил сделку по продаже американского бизнеса
09:50 В России резко сократились продажи сливочного масла
09:25 Прошедший год оказался худшим для российского ритейла за 10 лет
Как снизить расходы на управление сетью ТЦ с помощью кластеризации?
20:45 Х5: 40% современных покупателей приобретают только самое необходимое
20:20 Опубликован топ—500 самых дорогих брендов мира
19:55 Эксперты: около трети российских ритейлеров не применяют ИИ-технологии
Цена как главный драйвер спроса: почему повышение стоимости «вслепую» рушит продажи и обнуляет эффект маркетинга
19:30 В России будет создан реестр маркетплейсов
19:05 Производитель «Коровки из Кореновки» объявил о снижении цен на продукцию
18:40 Более трети соискателей не согласны на снижение желаемого уровня дохода
Почему крупный ритейл пропускает среднесрочные тренды: кейс Kinder Joy и «Очень странных дел»
18:15 Рухнувший торговый центр в Новосибирске оказался узаконенным самостроем
17:50 «Лемана ПРО» внедряет в магазинах умные электронные ценники
17:25 Российская автомобильная аукционная платформа стала аналогом eBay
Алексей Шамов, «Лемана ПРО»: «Мы не можем сказать клиенту: “Извините, партнер подвел”»
17:20 «Теремок» готовится к партнерской экспансии в регионы после запуска барного формата
16:55 В 2025 году почти в каждой пятой российской компании сменился генеральный директор
10:00 Карго без иллюзий: почему «быстрая доставка» может стать уголовным делом
Все новости →

Wildberries тестирует новый персонализированный раздел в мобильном приложении

Wildberries тестирует новый персонализированный раздел в мобильном приложении
время публикации: 10:40  28 декабря 2024 года
Маркетплейс Wildberries запускает новый персонализированный раздел в мобильном приложении. В тестовом режиме, помимо привычного каталога товаров, появятся также специально собранные для пользователя подборки и предложения. Функция работает на основе алгоритмов и искусственного интеллекта (ИИ).
В разделе появятся рекомендации товаров с выгодными предложениями и актуальными скидками, тематические полки, сформированные на основе личных интересов и потребностей покупателя. При этом каталог товаров останется в своем месте – перейти в него можно будет в той же вкладке. Каталог, как и ранее, будет адаптирован под различные сценарии взаимодействия с витриной площадки.

«Мы назвали новый подход «Discovery» или «исследование». Он позволяет покупателям не только найти конкретный товар с помощью каталога и поисковых запросов, но и обратить внимание на те предложения, которые могут быть потенциально интересны», – комментирует Андрей Шелудченко, директор по экспорту и клиентским продуктам Wildberries.

Wildberries развивает рекомендательные системы, которые работают на базе собственных алгоритмов и моделей машинного обучения. Они анализируют специфику поведения пользователей на площадке: историю их покупок, просмотры карточек, добавления товаров в корзину, предпочтения к определенным товарным категориям и прочие факторы. На основе этих данных рекомендательные технологии не только облегчают процесс поиска нужных товаров, но и точнее предугадывают постоянно развивающиеся потребности клиентов.

На первом этапе теста обновление будет доступно в последней версии мобильного приложения на Android для части пользователей. По итогам тестирования команда маркетплейса учтёт обратную связь и запустит новый раздел для всех покупателей.

Читайте также:

Wildberries и Ozon ограничили продажу несовершеннолетним схожих с оружием изделий


***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в  VKontakte, а также на канале в ДЗЕН.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail