0/5

Лента Новостей

16:10 Какие продукты больше всего подешевели за год – данные «Руспродсоюза»
15:45 Fashion House Group подвела итоги 2025 года (ФОТО)
15:15 Суд запретил продажу масок с изображением лица актера Сергея Безрукова
Почему крупный ритейл пропускает среднесрочные тренды: кейс Kinder Joy и «Очень странных дел»
14:50 Ozon пересмотрел тип перевозок транспортными компаниями
14:25 LVMH продала свои магазины Duty Free в Китае
14:00 Книги в России подорожали за год на 10%
Цена как главный драйвер спроса: почему повышение стоимости «вслепую» рушит продажи и обнуляет эффект маркетинга
13:35 В Ozon прокомментировали введение с 1 февраля штрафов за отсутствие видеонаблюдения для владельцев ПВЗ
13:10 METRO запустил Клуб Амбассадоров
12:45 Выручка HENDERSON по итоагм 2025 года выросла на 14,8%
Алексей Шамов, «Лемана ПРО»: «Мы не можем сказать клиенту: “Извините, партнер подвел”»
12:20 «Авито»: Россияне за год в 6 раз увеличили траты на трендовые товары
11:55 «М.Видео»: оборот маркетплейса по итогам 2025 года составил 14,1 млрд рублей
11:30 Россия может войти в топ-3 экспортеров чипсов
Карго без иллюзий: почему «быстрая доставка» может стать уголовным делом
11:05 «М.Косметик» открыл первый даркстор
10:40 Российские сети общепита начали сокращать количество своих заведений
10:15 Умер основатель дома моды Valentino Валентино Гаравани
Логистика на пределе: с какими рисками сталкивались селлеры в 2025 году и что изменится в 2026
09:50 Программы лояльности банков и торговли проанализируют до 1 марта
09:25 Wink купил сервис «Смотрешка»
20:40 Банк России опроверг информацию о росте количества временных блокировок карт
«Найди то, не знаю что»: революция поиска по неочевидным запросам
20:15 Zara навсегда закроет свой первый магазин в Испании
19:50 Все магазины сети «Красное&Белое» на Вологодчине сменят вывески
19:25 Центробанк прогнозирует снижение доли наличных розничных платежей
Управление стратегиями работы с неликвидами в условиях меняющегося рынка: кейс и первые результаты «Бегемага»
19:00 В РФ хотят ввести дополнительное основание для запрета продажи маркированных товаров на кассе
18:35 Вакансия в стрит-ритейле центра Петербурга выросла на 1,5%
18:10 Какую роль блогеры играют при выборе автомобиля в России
Шокирующие прогнозы и тренды на 2026 год
17:45 Роскомнадзор в 2025 году увеличил блокировку запрещенного контента на 59%
17:20 Fix Price за год нарастила число участников программы лояльности на 16%
16:55 Максим Гришаков: «Одним из больших конкурентов для Lamoda в 2025 году был банковский депозит»
Как работают Модельные практики СНГ: новые правила борьбы с контрафактом на маркетплейсах
16:30 «МегаФон» назначил директора по клиентскому опыту
16:05 Минпромторг вновь планирует отсрочить маркировку товаров в новых регионах РФ
10:00 Обзор российского fashion-рынка 2025–2026: новая реальность спроса, дистрибуции и покупательского поведения
Все новости →

Wildberries тестирует новый персонализированный раздел в мобильном приложении

Wildberries тестирует новый персонализированный раздел в мобильном приложении
время публикации: 10:40  28 декабря 2024 года
Маркетплейс Wildberries запускает новый персонализированный раздел в мобильном приложении. В тестовом режиме, помимо привычного каталога товаров, появятся также специально собранные для пользователя подборки и предложения. Функция работает на основе алгоритмов и искусственного интеллекта (ИИ).
В разделе появятся рекомендации товаров с выгодными предложениями и актуальными скидками, тематические полки, сформированные на основе личных интересов и потребностей покупателя. При этом каталог товаров останется в своем месте – перейти в него можно будет в той же вкладке. Каталог, как и ранее, будет адаптирован под различные сценарии взаимодействия с витриной площадки.

«Мы назвали новый подход «Discovery» или «исследование». Он позволяет покупателям не только найти конкретный товар с помощью каталога и поисковых запросов, но и обратить внимание на те предложения, которые могут быть потенциально интересны», – комментирует Андрей Шелудченко, директор по экспорту и клиентским продуктам Wildberries.

Wildberries развивает рекомендательные системы, которые работают на базе собственных алгоритмов и моделей машинного обучения. Они анализируют специфику поведения пользователей на площадке: историю их покупок, просмотры карточек, добавления товаров в корзину, предпочтения к определенным товарным категориям и прочие факторы. На основе этих данных рекомендательные технологии не только облегчают процесс поиска нужных товаров, но и точнее предугадывают постоянно развивающиеся потребности клиентов.

На первом этапе теста обновление будет доступно в последней версии мобильного приложения на Android для части пользователей. По итогам тестирования команда маркетплейса учтёт обратную связь и запустит новый раздел для всех покупателей.

Читайте также:

Wildberries и Ozon ограничили продажу несовершеннолетним схожих с оружием изделий


***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в  VKontakte, а также на канале в ДЗЕН.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail