0/5

Лента Новостей

09:00 Главное за неделю: кредиторы требуют банкротства Desport, ФАС пока не будет штрафовать за рекламу в ТГ, маркетплейсам запретят устанавливать цены
18:10 Pernod Ricard рассматривает покупку производителя виски Jack Daniel’s
17:45 «Яндекс Go» запустил сборку электросамокатов на заводе «Москвич»
Университеты в эпоху ИИ: новые специальности или трансформация старых?
17:20 Акционеры «Черкизово» одобрили дивиденды по итогам 2025 года
16:55 ВЦИОМ: 37% онлайн-покупателей выбирают товары без помощи ИИ
16:30 Альфа-Банк купил платформу MarketGuru
Красивые и продающие: как меняется формат поп-ап магазинов в России и в мире
16:05 Таможенные пошлины на крепкий алкоголь из «недружественных» стран снова повысят
15:40 В России падают продажи парфюмерии
15:15 Henkel покупает американский бренд средств для ухода за волосами Olaplex
Данные вместо интуиции: как аналитика предсказывает новый кулинарный хит
14:50 РОМИР: как распределяется спрос на автомобили
14:25 В Москве растет доля непрофильных девелоперов в объеме строительства новых ТЦ
14:00 Cream.Shop и Lamoda представили эксклюзивные бьюти-боксы
Авторская мебель в России. Кто на ней зарабатывает и какое будущее ее ждет
13:35 «Азбука вкуса» открыла первый крупноформатный супермаркет в ЖК Новой Москвы (ФОТО)
13:10 Ozon назвал среднее время визита россиян в ПВЗ
12:45 Опубликован рейтинг операторов фискальных данных России
Две России в рекламе: как меняется поведение аудитории в крупных городах и регионах в 2026 году
12:20 «Супер Лента» открыла первый магазин на Юге России (ФОТО)
11:55 Маркетплейсы раскритиковали Национальную модель торговли Минпромторга
11:30 ФАС выдала предупреждение производителю творожных сырков «Б. Ю. Александров»
Борис Агатов, эксперт по внедрению ИИ: «ИИ не оправдывает ожидания, рост производительности 60%»
11:05 Ozon вышел на рынок Туркменистана
10:40 RWB запустила собственный ЦОД в ОЭЗ «Дубна»
10:15 «Золотое Яблоко»: в России растет спрос на унисекс-парфюмерию
Алиса идет за покупками: почему агентная коммерция может стать новым рынком
09:50 CarPrice перешла в собственность государства
09:25 Более десяти брендов могут покинуть российский рынок в 2026 году
20:45 Треть работодателей опасаются ухода сотрудников из-за низкой зарплаты
КураторгЪ: как свежесть продуктов и свежесть подхода увеличили ROI программы лояльности до 820%
20:25 Спрос на франшизы в общепите демонстрирует существенное падение
20:00 Herbalife купит британского производителя пищевых добавок с российскими корнями
19:35 H&M планирует закрыть 160 магазинов
Дороже, но дешевле: новая формула российского дискаунтера
19:05 61% россиян делают онлайн-покупки во время поездки на отдых
18:40 МАХ подвел итоги работы за год с момента запуска
10:00 Платформенная занятость — тренд или опасность для рынка труда?
Все новости →

Yoox добавил функцию создания аватара для примерки одежды в приложении

время публикации: 11:50  14 ноября 2019 года
Покупатели yoox.com с помощью такого 3D-аватара смогут понять, подойдут ли им товары, представленные на площадке.
Все, у кого есть доступ к Yooxmirror, смогут стать моделью, сделав селфи или загрузив фотографию. Благодаря технологиям дополненной реальности, за которые отвечал отдел Yoox по исследованиям и разработкам, изображение сразу после загрузки будет оцифровано для создания персонализированного аватара.

Федерико Маркетти, основатель и генеральный директор Yoox Net-a-Porter Group, комментирует: «В далеком 1999-м году понять, подходят ли вещи, можно было только в примерочных магазинов и бутиков. Теперь можно примерить новые коллекции виртуально. Я горжусь всеми новаторскими инновациями, которые наша команда продолжает создавать».

Год назад онлайн-ритейлер Yoox запустил Yooxmirror – иммерсивную онлайн-примерочную на базе технологий искусственного интеллекта, которая позволяет по-новому взглянуть на ассортимент Yoox и онлайн-шопинг: более 250 продуктов в неделю на 9 модных тематик представлены в формате сторис.

Yooxmirror – пример баланса между человеком и технологиями. Основываясь на работе команды мерчендайзинга Yoox, данные анализируются с помощью сложных алгоритмов, которые определяют визуальные элементы (цвет, принт и силуэт) внутри изображения продукта. С помощью технологии глубокого обучения извлекаются разные свойства продукта, чтобы в дальнейшем можно было выбирать альтернативные позиции, которые будут сочетаться друг с другом наилучшим образом.

Источник: FashionUnited

Читайте также: Lamoda запустила виртуальные примерочные на улицах Москвы
          
***
Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

И подписывайтесь на рассылку самых важных новостей.
 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности