0/5

Лента Новостей

18:25 В РФ хотят запретить онлайн-рекламу микрозаймов
18:00 РОМИР: среди кулинарий «Хлебница» больше остальных увеличила индекс заметности
17:35 «Авито Работа»: зарплаты для сушистов за год выросли на треть
Блокировка мессенджеров: потеря контроля или шанс «оцифровать» управление магазинами?
17:10 «Союзмультфильм» хочет заняться производством игрушек в России
16:45 «Яндекс» создал первый в РФ стандарт интеграции онлайн-магазинов с ИИ
16:20 Т-Бизнес: розничная торговля опережает e-com по запуску нового бизнеса
Трансформация рынка performance-рекламы: итоги 2025 года и стратегический прогноз на 2026 год
15:55 «Яндекс Еда» тестирует в Москве доставку через постаматы
15:30 Российские ТЦ увеличивают долю спортивной составляющей
15:15 Владимир Потанин раскрыл детали покупки доли в «Яндексе»
Как пережить пиковую нагрузку: советы интернет-магазинам
14:50 ФАС: АШАН до конца 2026 года продолжит сдерживать наценки
14:05 Какие важные изменения для бизнеса вступят в силу в марте
13:35 «Монетка» открыла первый магазин в Калуге
Где e-commerce теряет деньги? Пять сервисов, которые закрывают проблемные зоны
13:10 Потолок цен на цветы перед 8 Марта предложили ввести в России
12:45 Сеть барбершопов Borodach откроет сеть мужских lifestyle-магазинов (ФОТО)
12:20 Владимир Потанин рассказал о намерении купить Wildberries или Ozon
Регулирование, цифра и конкуренция: как перестраиваются закупки в фарме
11:55 Первый полноформатный ресторан «Много лосося» открылся в центре Москвы (ФОТО)
11:30 Газпромбанк может купить российский бизнес французского производителя сахара
11:05 Ozon запустил семейные группы
Невидимый ИТ-долг ритейла: как решение десятилетней давности съедает вашу операционную прибыль
10:40 Евгений Щепелин и Анатолий Мохов вошли в новый состав совета директоров «М.Видео»
10:15 Рынок ювелирной розницы по итогам 2025 года вырос на 7,3%
09:50 Новый ГОСТ на подсолнечное масло начнет действовать с 1 июня 2027 года
Почему ИИ в CRM становится необходимостью для стабильных продаж
09:25 Бизнес просит поддержать инициативу создания перечня невозвратных товаров на маркетплейсах
20:45 С 1 марта изменятся правила работы в системе маркировки
20:20 Еще ряд регионов РФ ограничат продажу алкоголя
Уставшее поколение: почему у зумеров энергия на нуле
19:55 Доля дискаунтеров на рынке ритейла выросла более чем в два раза
19:30 Число фишинговых атак в период гендерных праздников возрастает вдвое
19:05 «Яндекс Банк» вошел в перечень ключевых кредитных учреждений РФ
Всё наоборот: как Brunello Cucinelli создал интернет-магазин с «непривычной» архитектурой (и что получилось)
18:40 Президент РФ создал комиссию по вопросам развития ИИ-технологий
18:15 Названы самые дорогие компании Рунета
10:00 Как закрывать потребность в персонале в пиковые нагрузки без переплат
Все новости →

Yoox добавил функцию создания аватара для примерки одежды в приложении

время публикации: 11:50  14 ноября 2019 года
Покупатели yoox.com с помощью такого 3D-аватара смогут понять, подойдут ли им товары, представленные на площадке.
Все, у кого есть доступ к Yooxmirror, смогут стать моделью, сделав селфи или загрузив фотографию. Благодаря технологиям дополненной реальности, за которые отвечал отдел Yoox по исследованиям и разработкам, изображение сразу после загрузки будет оцифровано для создания персонализированного аватара.

Федерико Маркетти, основатель и генеральный директор Yoox Net-a-Porter Group, комментирует: «В далеком 1999-м году понять, подходят ли вещи, можно было только в примерочных магазинов и бутиков. Теперь можно примерить новые коллекции виртуально. Я горжусь всеми новаторскими инновациями, которые наша команда продолжает создавать».

Год назад онлайн-ритейлер Yoox запустил Yooxmirror – иммерсивную онлайн-примерочную на базе технологий искусственного интеллекта, которая позволяет по-новому взглянуть на ассортимент Yoox и онлайн-шопинг: более 250 продуктов в неделю на 9 модных тематик представлены в формате сторис.

Yooxmirror – пример баланса между человеком и технологиями. Основываясь на работе команды мерчендайзинга Yoox, данные анализируются с помощью сложных алгоритмов, которые определяют визуальные элементы (цвет, принт и силуэт) внутри изображения продукта. С помощью технологии глубокого обучения извлекаются разные свойства продукта, чтобы в дальнейшем можно было выбирать альтернативные позиции, которые будут сочетаться друг с другом наилучшим образом.

Источник: FashionUnited

Читайте также: Lamoda запустила виртуальные примерочные на улицах Москвы
          
***
Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

И подписывайтесь на рассылку самых важных новостей.