0/5

Лента Новостей

13:10 «КЛВЗ Кристалл» за январь-февраль увеличил выручку на четверть
12:45 В России остановился рост числа цветочных магазинов
12:20 Оборот «МТС Юрент» вырос на 23,7% в 2025 году
Ошибки, которые стоят доверия: антикризисный брендинг
11:55 ROSTIC’S открыл флагманский ресторан в Парке Горького (ФОТО)
11:30 «Снежная Королева» увеличила прибыль в 2025 году на 18%
11:05 «Магнит» увеличил поставки овощей и фруктов по агроконтрактам на 15%
Кибербезопасность в ритейле: почему традиционное обучение кибербезу не работает
10:40 Срок вступления в силу закона о «российской полке» перенесли на год
10:15 Новый ГОСТ на свежие фрукты введут с июня
09:50 «Черноголовка» опровергла увольнение Натальи Медуновой с поста гендиректора
Как ИИ-ассистенты ускоряют логистику – пять сценариев
09:25 «ВБ девелопмент» Владислава Бакальчука признана банкротом
20:40 Сеть «Вкусно — и точка» прекратила судебную тяжбу с Роспатентом
20:15 Главу «Черноголовки» отправили в отставку
Говорите понятно — так вы заработаете больше (как бренду найти правильную тональность)
19:50 Джаред Лето планирует зарегистрировать свой бренд в РФ
19:25 Сколько россияне готовы потратить на летние шины
19:00 Российскую структуру FES retail хотят признать банкротом
Возвращение к независимому e-commerce: как косметический бренд Одурманки пересобрал онлайн-продажи
18:35 «Перекрёсток» назвал средний вес продуктовых пакетов женщин
18:10 Volkswagen сократит в Германии 50 тыс. сотрудников
17:45 Маркетплейс «М.Видео» планирует запустить товарную категорию «Продукты»
Штрафы за нарушения с онлайн-кассами: удар по малому бизнесу или давно назревшая мера?
17:20 Суши-бар «Ёбидоёби» в Москве временно закрыли за нарушение санитарных норм
16:55 Суд в Москве наложил очередной крупный штраф на Google
16:30 Предприятия Москвы выпустили свыше 62 млн единиц косметики
Производить в России дороже, чем заказывать в Китае? Правда и мифы о локальном производстве бытовой химии
16:05 ФАС усматривает в размещении рекламы в Telegram признаки нарушения закона
15:40 Бывшего менеджера «Макфы» осудят за передачу взятки
15:15 Годовой рост оборота пищепрома Москвы превысил 12%
GRC в ритейле: как не утонуть в операционном хаосе
14:50 Каждый третий собственник малого бизнеса задумался о его закрытии или продаже
14:25 Кофе навынос теряет популярность у россиян
14:00 В России заблокировали порядка 5 тысяч сайтов за продажу запрещенных БАДов
Новый SMM: как говорить с аудиторией, которая устала от шума
13:35 «М.Видео»: продажи портативных медиаплееров выросли на 83% в 2025 году
13:10 Новый ГОСТ на хурму в России введут с ноября
10:00 +30% эффективности в работе с доступностью: опыт пилота «Дикси» с новой моделью машинного обучения Imredi OSA
Все новости →

Yoox добавил функцию создания аватара для примерки одежды в приложении

время публикации: 11:50  14 ноября 2019 года
Покупатели yoox.com с помощью такого 3D-аватара смогут понять, подойдут ли им товары, представленные на площадке.
Все, у кого есть доступ к Yooxmirror, смогут стать моделью, сделав селфи или загрузив фотографию. Благодаря технологиям дополненной реальности, за которые отвечал отдел Yoox по исследованиям и разработкам, изображение сразу после загрузки будет оцифровано для создания персонализированного аватара.

Федерико Маркетти, основатель и генеральный директор Yoox Net-a-Porter Group, комментирует: «В далеком 1999-м году понять, подходят ли вещи, можно было только в примерочных магазинов и бутиков. Теперь можно примерить новые коллекции виртуально. Я горжусь всеми новаторскими инновациями, которые наша команда продолжает создавать».

Год назад онлайн-ритейлер Yoox запустил Yooxmirror – иммерсивную онлайн-примерочную на базе технологий искусственного интеллекта, которая позволяет по-новому взглянуть на ассортимент Yoox и онлайн-шопинг: более 250 продуктов в неделю на 9 модных тематик представлены в формате сторис.

Yooxmirror – пример баланса между человеком и технологиями. Основываясь на работе команды мерчендайзинга Yoox, данные анализируются с помощью сложных алгоритмов, которые определяют визуальные элементы (цвет, принт и силуэт) внутри изображения продукта. С помощью технологии глубокого обучения извлекаются разные свойства продукта, чтобы в дальнейшем можно было выбирать альтернативные позиции, которые будут сочетаться друг с другом наилучшим образом.

Источник: FashionUnited

Читайте также: Lamoda запустила виртуальные примерочные на улицах Москвы
          
***
Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

И подписывайтесь на рассылку самых важных новостей.