Лента Новостей
Все новости →Amazon разработал приложение для подбора одежды с помощью ИИ
время публикации: 15:50 07 июня 2019 года
Американский онлайн-ритейлер Amazon разработал приложение для подбора одежды StyleSnap.
Это приложение создано на основе искусственного интеллекта.Пользователи могут сделать снимок понравившегося предмета гардероба или загрузить картинку из интернета, а StyleSnap и его алгоритмы на основе полученных данных подберут похожие товары в онлайн-магазине amazon.com.
В блоге компании говорится, что, хотя StyleSnap и представляется простым и беспроблемным приложением, его создание было нелёгким делом.
«Изображения из лайфстайл-сферы и посты инфлюенсеров в соцсетях разнообразны, позы героев на фотографиях непредсказуемы, как и местоположения, — от влиятельного бизнесмена, наслаждающегося круассаном в закрытом кафе, до знаменитости с мохито на солнечном пляже под зонтиком», — объясняют в компании.
StyleSnap обращает внимание только на одежду. В Amazon добавляют: «Технологии глубокого обучения и машинного зрения помогают классифицировать предметы одежды на изображении по категориям, например, «Облегающие платья» или «Фланелевые рубашки».
Источник: fashionunited.ru
Читайте также: Amazon начнёт доставлять товары дронами в ближайшее время
***
Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.
И подписывайтесь на рассылку самых важных новостей.
Читайте также в новостях:
20:40, 07 апреля 2026
13:35, 07 апреля 2026
12:20, 07 апреля 2026
20:00, 06 апреля 2026
Самое популярное
-
Две России в рекламе: как меняется поведение аудитории в крупных городах и регионах в 2026 году
-
Борис Агатов, эксперт по внедрению ИИ: «ИИ не оправдывает ожидания, рост производительности 60%»
-
КураторгЪ: как свежесть продуктов и свежесть подхода увеличили ROI программы лояльности до 820%
-
Какой клиентский сервис действительно нужен e-commerce: чек-лист для выбора логистического партнера
-
От банковского приложения к лайфстайл-платформе: новая стратегия банков в борьбе за клиента
Конкурс кейсов






