Лента Новостей
Все новости →«Росконтроль» рассказал о результатах проверки мюсли с фруктами
время публикации: 16:36 20 июня 2018 года
Ни в одном из образцов не найдено патогенных микроорганизмов, бактерий группы кишечной палочки, опасного микотоксина.
«Росконтроль» рассказал о результатах проверки сухих завтраков — мюсли с фруктами, сообщает НСН со ссылкой на пресс-релиз.
Как отмечается, исследовано пять образцов, в двух из которых обнаружена плесень. В одном случае её оказалось в 6,5 раза больше, чем допускается в крупах, которые не нужно варить.
Эксперт «Росконтроля» Елена Колпакова рассказала, что плесень в продуктах бывает двух типов — «благородная» (предусмотренная технологическим процессом) и «самостоятельная» (появившаяся самостоятельно).
По словам Колпаковой, вторая вызывает порчу продуктов, а продукты её жизнедеятельности могут быть токсичны для человека.
Ни в одном из образцов не найдено патогенных микроорганизмов, бактерий группы кишечной палочки, опасного микотоксина.
Содержание кадмия, мышьяка, свинца и ртути не выше допустимых пределов. Вся проверенная продукция не имеет посторонних привкусов и запахов.
Ранее эксперт по качеству продуктов, бывший руководитель АНО «Союзэкспертиза» Марина Циренина в беседе с Nation News оценила исследование «Росконтроля», который изучил сыры популярных марок и нашёл фальсификат в 65% образцов.
Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.
Читайте также в новостях:
15:45, 02 декабря 2022
10:30, 22 января 2021
11:45, 26 июня 2020
10:50, 16 октября 2019
Самое популярное
-
Исследование Альфа-Банка: что селлеры делают сегодня, чтобы наращивать продажи в долгосрочной перспе...
-
Как перейти на новую CRM-платформу за 2 дня перед Чёрной пятницей и получить CTR 5,7%
-
Успеть до 1 декабря: как «Честный знак» перестраивает работу складов электротехнических компаний
-
Ответить по-человечески: как сервис становится конкурентным преимуществом российского ритейла
-
Юридическая сторона ИИ: как ритейлеру не нарушать законы РФ, используя нейросети
Конкурс кейсов






