0/5

Лента Новостей

12:25 СТД «Петрович» назначил Егора Ваганова на должность директора по омниканальным продажам и маркетингу
12:00 В России вырос спрос на регистрацию личных товарных знаков среди самозанятых
11:35 HouseHold Expo 2026 соберет более 600 поставщиков товаров для дома
Будущее гастрономии: 5 ресторанных концепций, которые меняют мировой рынок
11:10 АТОЛ запустил акцию «Кассовый Драйв»: покупатели новых ККТ получат Frontol бесплатно на полгода
10:45 Во II квартале доля нелегальных сигарет в РФ снизилась до 9,4%
10:20 Икеа расширяет географию сервиса по продаже подержанной мебели
Как продавать сложные продукты через поиск: SEO для сделок с длинным циклом
09:55 «М.Видео» объявило о заморозке цен на товары к началу учебного года
09:30 Спрос на окрошку в России в июне — июле вырос в 1,7 раза
20:45 Число работодателей на HeadHunter сократилось во II квартале
Сколько стоит бухгалтерия, HR или закупки: методика расчета полной стоимости функции
20:20 Исследование раскрыло особенности обеденного перерыва у россиян
19:55 В июле в России замедлились темпы подорожания вина
19:30 Mothercare заявила о рисках продолжения работы из‑за падения выручки
Успеть до 1 декабря: как «Честный знак» перестраивает работу складов электротехнических компаний
19:05 В России доля электромобилей в продажах впервые достигла 2,2%
18:40 Треть россиян скрывают от начальства попытки трудоустройства
18:15 В июле помидоры стали самым подешевевшим продуктом
Юридическая сторона ИИ: как ритейлеру не нарушать законы РФ, используя нейросети
17:50 Чупа‑чупсы вошли в перечень сладостей с обязательной маркировкой
17:25 «Логика молока» приступила к строительству флагманского молочного комбината
17:00 HENDERSON открыл два салона в рамках расширения сети
Исследование Альфа-Банка: что селлеры делают сегодня, чтобы наращивать продажи в долгосрочной перспективе
16:35 Исследование выявило главные раздражители в телефонных звонках компаний
16:10 Союз Интернет‑Торговли выступил с инициативой поддержки пострадавших продавцов
15:45 L’Oreal зарегистрировала в РФ новый товарный знак
Ответить по-человечески: как сервис становится конкурентным преимуществом российского ритейла
15:20 Розничная стоимость красной икры установила рекорд
14:55 Рыбное филе в России стало доступнее на 21%
14:30 Сеть Fix Price открыла первые магазины в Сербии
Спрос, цена и экономика решения: как сырьевые шоки меняют планирование в FMCG
14:05 Выручка «ВсеИнструменты.ру» выросла на 9,7%
13:40 UniCredit Bank проиграл Fashion House в трёх инстанциях
13:15 Каждая четвёртая компания в ритейле готова к кибератаке — исследование
Брендированные кошельки: как внутренние платежные решения меняют клиентский опыт и что это дает бизнесу
12:50 В Таганроге открылся первый магазин «Подружка»
12:25 Средний чек в аптеках «36,6» вырос на 12,5%
10:00 Как перейти на новую CRM-платформу за 2 дня перед Чёрной пятницей и получить CTR 5,7%
Все новости →

Искусственный интеллект от Alibaba превзошел людей в чтении и понимании текста

время публикации: 15:19  15 января 2018 года
Технология «прошла» тест на чтение и понимание текста от Стэнфордского университета.
Интернет-ретейлер Alibaba разработал технологию искусственного интеллекта, которая победила человека в тесте на чтение и понимание текста от Стэнфордского университета. Об разработке рассказывает агентство Bloomberg.

Глубокая нейронная сеть от Alibaba заработала 82,44 балла в тесте, который считается одним из самых достоверных испытаний для алгоритмов машинного чтения. Результаты людей в этом тесте достигли 82,304 балла. Алгоритмы Alibaba впервые обошли людей в этом тесте. Однако уже через день ИИ от Microsoft превзошел результаты китайской компании, набрав 82,65.

«Это значит, что машины могут с высокой точностью отвечать такие объективные вопросы, как „ что вызывает дождь”. Эта технология может постепенно применяться в таких сферах, как обслуживание клиентов, информационных сообщений в музеях, а также в онлайн-ответах пациентам на вопросы в сфере медицины, что беспрецедентно снизит необходимость в поступлении информации человеку».

Технология обработки текста на естественном языке имитирует процесс понимания слов и предложений у человека. Тест на чтение и понимание текста от Стэнфордского университета создан на основе более чем 500 статей из Википедии. С помощью этого испытания проверяется способность машин обрабатывать большие объемы информации и давать точные ответы на вопросы.

В 2017 году Alibaba использовала технологию искусственного интеллекта, чтобы следить за жителями китайского Ханчжоу и оптимизировать жизнь в городе. ИИ снизил загруженность дорог, начал определять дорожные происшествия и следить за нарушениями правил парковки.

Самые интересные новости читайте в нашем Telegram.

Источник: Incrussia
 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности